Ищу программу для очистки ключевых слов Сервисы и программы для работы с se.

• Adwords Ключевые Слова
• Оптимизация Сайта Под Ключевые Слова

Новый продукт от студии – программа для параноидальной очистки ключевиков от мусора. Вы удивитесь, сколько мусора есть даже в самых идеальных на первый взгляд выборках и базах. Возможности:. замена схожих по написанию букв разных алфавитов (например, русская a в слове mail будет заменена на английскую).

очистка строк от мусора – удаление признаков парсинга, всех возможных форм слова бесплатно, другого мусора – 350 правил очистки. При этом сами строки не удаляются – из них только удаляется мусор. В правилах можно использовать регулярные выражения (см. Файл trash.txt в каталоге с программой). удаление дублей строк – благодаря классному алгоритму работает очень быстро.

Adwords Ключевые Слова

• Выборка по количеству слов в строке – позволяет выбрать ключевики с нужным количеством слов (можно указать диапазон от и до или обе Всё бы нормально, но от мусора и черного списка программа чистила действительно очень долго В итоге осталось 3800 кеев.
• Чистка ключевых слов- онлайн сервис, который поможет оптимизировать и очистить от дублей Ваш список ключевых слов. Проверка индексации сайта. Проверьте с помощью этой программы, сколько страниц Вашего сайта уже проиндексировано.

выборка по количеству слов в строке – позволяет выбрать ключевики с нужным количеством слов (можно указать диапазон от и до или обе одинаковые цифры). удаление по черному списку – удаление строк по вхождению в них правил из черного списка. Также поддерживаются регулярные выражения (файл black.txt в каталоге с программой).

1472 правила на сегодняшний день – всё ДП, зоо, некро, педо, болячки, упорно-запорно-опорно и так далее. сортировка – от А до Я, от Я до А, перемешивание. разбивка открытого файла на части (если указан диапазон от и до – выбирается случайное число строк в диапазоне, если указаны одинаковые цифры – будет чёткая разбивка на нужное количество строк).

объединение нескольких файлов в один – добавили в список нужные файлы и нажали дискетку, чтобы сохранить результат - просто как в сказке!. логи всех исправлений с возможностью сохранения.

работа с результатами очистки. полезная функция полной обработки – выполняет замену букв, очистку от мусора, удаление дублей, выборку по количеству слов, удаление по черному списку, сортировку (параметры выборки по количеству слов и и сортировки можно указать заранее).

Пример – подсунули файл с ключевиками, выставили параметры, нажали Полная обработка и пошли спать. Утром получили результат.

Программа ориентирована на русскоязычный адалт- и dating-сегмент, но вы можете сами добавлять, удалять и редактировать нужные вам правила путем правки текстовых файлов trash.txt и black.txt в каталоге с программой. Также работают клавиши Insert, Delete, Shift+Delete на вкладке с результатами очистки. Программа находится в стадии бета-тестирования, поэтому возможно всё и мы ни за что не отвечаем Будем благодарны за любую информацию – баги, предложения по функционалу и прочее. Программа работает медленно – мы это знаем и работаем над её ускорением.

Релиз будет намного быстрее. Цена программы (до релиза) – 29$. Дальше немножко подорожаем.

По уже сложившейся традиции, каждый покупатель будет получать пожизненные бесплатные обновления программы KeyPro. Системные требования: Windows XP,.NET Framework 2. На Висте и других ОС не проверяли, но тоже должна работать. Соединение с интернетом не требуется, ничего никуда не отправляется (только если у вас нет фреймворка – инсталлятор предложит скачать и установить). При покупке вы получаете программу в режиме демо-версии, в которой работают все функции, кроме сохранения результатов и полной обработки, а также постоянно надоедает сообщение о том, что программу нужно активировать. Активация происходит на - нужно ввести номер, полученный при покупке программы, код железа из окна Справка-Регистрация и ваш e-mail, на который будут высылаться обновления по мере их выхода. Полученный номер вставьте в поле Код активации в том же окне.

Просьба пользоваться – техподдержку другими способами постараемся оказывать по мере возможности, но не гарантируем. Со скриншотами, подробным описанием и кнопкой для автоматической покупки. Цитата: вы можете сами добавлять, удалять и редактировать нужные вам правила путем правки текстовых файлов trash.txt и black.txt в каталоге с программой. Также работают клавиши Insert, Delete, Shift+Delete на вкладке с результатами очистки. Как я понял весь мусор в одном файле и если что, то его разгрести придется с вытекающими от сюда. Так вот что интересно, а если мне например нужно из всех ключей удалить например проституток и прочих образующих словоформ, а остальное оставить, или же наоборот найти только проституток и все словоформы и поместить это дело отдельно, сможет программа так сделать?

То есть я говорю разделение на группы удаляемый мусор, где пользователь сам выбирает что удалить относительно категорий, то есть к приперу разделение: города и страны, проститутки, больничные болячки, насилие и тд. В демке вижу разбиение в black.txt на группы.

Но группы как то несовсем понятно образованы, скорей всего исходя из того что находилось глобально с этим ключем, а вот выбора групп не вижу. Может из-за демки.

Что скажете о полной версии?

Мы и у нас получился список различных слов. В нем конечно же присутствуют нужные слова, а так же и мусорные – пустые, не тематические, не актуальные и т.д. Поэтому их надо почистить. Ненужные слова я не удаляю, а перемещаю их в группы, потому что:. Они в дальнейшем могут стать пищей для размышления и приобрести актуальность.

Исключаем вероятность случайного удаления слов. При парсинге или добавление новых фраз, они не будут добавляться, если поставить галочку. Я иногда забывал её ставить, поэтому в расписывал, что настраиваю парсинг в одной группе и парсю ключи только в ней, чтобы сбор не дублировался: Вы можете работать так или так, кому как удобно. Сбор частотностей Собираем у всех слов через direct, базовую частотность W и точную “!W”. Не забываем выставить регион – Россия, если делаете сайт под российскую аудиторию. Все что не собралось, дособираем через wordstat. Чистка однословников и не формат Фильтруем по однословникам, смотрим их и убираем не нужные.

Есть такие однословники по которым нет смысла продвигаться, они не однозначные или дублируют другой однословный запрос. Например, у нас тематика - болезни сердца. По слову “сердце” нет смысла продвигаться, не понятно, что человек имеет ввиду - это слишком широкий и неоднозначный запрос. Так же смотрим, по каким словам не собралась частотность – это либо в словах содержатся спец символы, либо слов в запросе более 7. Переносим их в неформат. Малая вероятность что такие запросы вводят люди. Чистка по общей и точной частотности Все слова с общей частотностью W от 0 до 1 убираем.

Так же убираю и все от 0 до 1 по точной частотностью ”!W”. Разношу их по разным группам. В дальнейшем в этих словах можно найти нормальные логические ключевые слова. Если ядро маленькое, то можно сразу вручную все слова с нулевой частотностью пересмотреть и оставить, которые как вам кажется вводят люди. Это поможет охватить тематику полностью и возможно, по таким словам будут переходить люди. Но естественно эти слова надо использовать в последнюю очередь, потому что по ним большого трафика точно не будет.

Оптимизация Сайта Под Ключевые Слова

Значение от 0 до 1 тоже берется исходя от тематики, если ключевых слов много, то можно фильтровать и от 0 до 10. То есть все зависит от широты вашей тематики и ваших предпочтений. Чистка по полноте охвата Теория здесь такова: например, есть слово – “форум”, его базовая частотность составляет 8 136 416, а точная частотность 24 377, как видим отличие более чем в 300 раз. Поэтому можно предположить, что данный запрос пустой, он включает очень много хвостов. Поэтому, по всем словам, я рассчитываю, такое KEI: Точная частотность / Базовая частотность.

100% = полнота охвата Чем меньше процент, тем больше вероятность что слово пустое. В KeyCollector эта формула выглядит вот так: YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01). 100 Здесь тоже все зависит от тематики и количества фраз в ядре, поэтому можно убирать полноту охвата меньше 5%. А где ядро большое то можно не брать и 10-30%. Чистка по неявным дублям Чтобы почистить неявные дубли, нам необходимо по ним собрать частотность Adwords и ориентироваться по ней, потому что она учитывает порядок слов.

Экономим ресурсы, поэтому будем собирать этот показатель не у всего ядра, а только у дублей. Таким способом мы нашли и отметили все не явные дубли. Закрываем вкладку - Анализ неявных дублей. Они у нас отметились в рабочей группе. Теперь отобразим только их, потому что съем параметров происходит только тех фраз, которые у нас показаны в группе на данный момент. И только потом запускаем парсинг. Ждем, когда Adwords снимет показатели и заходим в анализ неявных дублей.

Выставляем вот такие параметры умной групповой отметки и нажимаем – выполнить умную проверку. Таким способом у нас в группе дублей не отметятся только самые высокочастотные запросы по Adwords. Все дубли лучше конечно еще пробежаться и глянуть вручную, вдруг там что-то выставилось не так. Особенно уделить внимание группам, где нет показателей частотности, там дубли отмечаются случайно.

Все что вы отмечаете в анализе неявных группах, это проставляется и в рабочей группе. Так что после завершения анализа, просто закрываете вкладку и переносите все отмеченные неявные дубли в соответствующую папку.

Чистка по стоп словам Стоп слова я тоже делю на группы. Отдельно заношу города. Они могут пригодится в дальнейшем, если мы надумаем делать каталог организаций. Отдельно заношу слова содержащие в себе слова фото, видео. Вдруг они когда-нибудь пригодятся. А так же, “витальные запросы”, например википедия, отношу сюда и форум, а так же в мед теме сюда могут относится – малышева, комаров и т.д.

Все так же зависит от тематики. Можно еще делать отдельно и коммерческие запросы – цена, купить, магазин. Получается вот такой список групп по стоп словам: Чистка накрученных слов Это касается конкурентных тематик, их частенько накручивают конкуренты, чтобы ввести вас в заблуждение. Поэтому необходимо собрать сезонность и отсеять все слова с медианой равной 0. А так же, можно глянуть соотношение базовой частотности к средней, большая разница может тоже указывать на накрутку запроса.

Но надо понимать, что эти показатели могут говорить и о том, что это новые слова по которым только недавно появилась статистика или они просто сезонные. Чистка по гео Обычно проверка по гео для информационных сайтов не требуется, но на всякий случай распишу этот момент. Если есть сомнения, что часть запросов геозависимые, то лучше это проверить через сбор Rookee, он хоть бывает и ошибается, но намного реже чем проверка этого параметра по Яндексу. Потом после сбора Rookee стоит проверить все слова вручную, которые указались как геозависимые. Ручная чистка Теперь наше ядро стало в несколько раз меньше. Пересматриваем его в ручную и убираем ненужные фразы.

На выходе получаем вот такие группы нашего ядра: Желтый - стоит покапаться, можно найти слова на будущее. Оранжевый - могут пригодится, если будем расширять сайт новыми сервисами. Красный - не пригодятся.